前幾天讀到了一篇有趣的論文，
研究單位設計了一組 LLM 扮演職場上的收件人，來解讀來信，
試圖了解未來 LLM 或 AI 在職場或生活中，會如何影響人類溝通的方式。
研究中發現，LLM 寫的職場信件，比人類自己寫的更有同理心，
而且達到溝通目標，且不觸犯社交地雷的機率更高。
而人類寫完的信件，再經過LLM重寫的人類信件表現更好，
顯示人機協作優勢還是最好的方式。
當然，純人類撰寫的郵件，完成溝通目標的效果最差。
看完這個結果，一時不知道該怎麼解讀這個結果 😂
但覺得好好笑，人類不出所料的，果然是很不會溝通的生物呀。
現在有提供 AI 直接幫你寫電子郵件的，除了 Gmail 自帶的 Gemini 之外，
Outlook 的 Copilot （源自GPT-4）應該是最多職場人會使用的 AI 寫信輔助工具了。
這些 AI 工具可以做到的是，大概是可以在普遍被使用的文章結構中，
使用適當的詞句、傳達適當的訊息，保持訊息的正確程度和專業度，
當然這其中，絕對和你的提示詞 Prompt 有絕對的關係，通常 Pormpt 中會包含：
寄件人的人設、收件人的背景、語氣、目的、CTA 和規則與限制。
例如：
我是一位有五年經驗的郵件抵達率顧問（寄件人的人設），
對象是大運動品牌的行銷總監（收件人的背景），
用簡潔、專業、不賣弄、就事論事、禮貌、友善但不裝熟的口氣（語氣），
內容要提到，信件大量進入垃圾箱的問題，我已調查完畢，
確認是他們沒有遵守預熱計劃，短時間內寄件量過大造成的，
我們有解決問題的建議，如重新預熱、使用子網域（目的），
請撰寫郵件草稿，並且給我兩個版本的主旨和內文，
一個著重合作關係、一個著重解決問題
請他安排時間與我們會面討論解決方案 （CTA)。
內容撰寫請遵守以下規則（規則與限制）
長度在200字以內
重新預熱、使用子網域使用 bullet point，不需解釋
避免過於客氣，以免客戶咎責
這類的 Prompt 看起來有點長，但是強調更多細節的提示詞，可以讓你的 AI 表現得更好，
你可以無限延伸、重複使用，當然也可以在模型的個人化裡，多放些自己的靈魂。
除了電子郵件軟體（Mail Client / Provider）自帶 AI 工具之外，
發信平台此時此刻也大都配備了各種 AI，來進行生圖、版面設計和文案的生成。
通常生圖、設置、主旨、文案都會各自的模型，當然也會有各場景適用的 Prompt。
例如：
目的：推廣新品 [好棒棒郵件]，並提供限時第二件半價。
收件人：過去 90 天內購買過我們商品的忠實顧客。
轉換目標（CTA）：引導點擊按鈕前往官網購買，折扣碼為 [50%OFF]。
請撰寫內容文案並遵守以下條件：
前兩句必須直擊顧客痛點，強調新產品難得的降價優惠，錯過再等一季。
結構：引言 -> 2 個產品核心價值（潮流、品質）-> 優惠方案 -> 唯一的 CTA 按鈕
內容語氣要自信、熱情，參考附件，維持一樣語氣（提供過去郵件範本）
主旨長度控制在 6 - 9 個字以內（適應手機螢幕）。
雖然網路上一片「看到 AI 就開槍」的風氣，好像用了 AI 就是不用心，
但 LLM 在寫信時，其實更具備了「更正式、傳達訊息更精準」的優勢，能幫助我們在處理尷尬的狀態時，例如拒絕客戶殺價、道歉等等，寫出更得體的郵件，也可以避免因為自己的情緒盲點，寫出讓事情變得更糟的信件呦。
這篇由西北大學凱洛格管理學院（Kellogg School of Management）研究團隊發表的論文相關連結如下：
西北大學凱洛格管理學院官方研究頁面： Kellogg Research Detail
期待你的電子報都能直達收件匣，成為被受眾歡迎的內容！ 希望你喜歡今天的內容，還有我灌注的靈魂。
我們下次見,
默默
